يُمكن لتحليل فيديو للوجه، باستخدام الذكاء الاصطناعي، الكشف بسرعة ودقة كبيرة عن حالات ارتفاع ضغط الدم والسكري غير المُشخّصة، وذلك وفقا لدراسة جديدة ستُعرض في مؤتمر الجمعية الأوروبية لأمراض القلب 2026.
ورغم أن ارتفاع ضغط الدم والسكري من أبرز عوامل الخطر القابلة للتعديل لأمراض القلب والأوعية الدموية، إلا أن العديد من الحالات لا تزال غير مُشخّصة. يعتمد الفحص الحالي على زيارات سريرية مُخصصة أو أجهزة قابلة للارتداء، مما يحدّ من نطاق الوصول إلى شريحة كبيرة من السكان.
بحث علماء من جامعة طوكيو ومعهد طوكيو للعلوم في اليابان إمكانية استخدام تحليل فيديوهات الوجه بالذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص ارتفاع ضغط الدم والسكري.
تقول ريوكو أوشيدا، مقدمة العرض "هدفنا تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي تُمكّن من إجراء فحوصات غير تلامسية في البيئات اليومية للكشف المبكر عن الحالات الشائعة على نطاق واسع".
شملت الدراسة أحادية المركز 215 مشاركًا، من بينهم مرضى مُشخّصون ومتطوعون أصحاء. خضع كل مشارك لتسجيل فيديو قصير وعالي السرعة لوجهه وراحتي يديه باستخدام كاميرا طيفية. قامت خوارزمية تعلّم آلي بتحليل مقاطع الفيديو الفردية واستخراج بيانات حول ديناميكيات موجة النبض (التي تقيس صلابة الشرايين)، وأنماط تدفق الدم في الجلد، والخصائص الطيفية للون الجلد. كما خضع المشاركون لتقييمات تقليدية لتحديد ارتفاع ضغط الدم والسكري.
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يكشف الحمل المعرض للخطر
تمكنت الخوارزمية من الكشف عن ارتفاع ضغط الدم بدقة بلغت 95.0% من تسجيل مدته 30 ثانية باستخدام تحليل موجة النبض لكل من فيديو الوجه وراحة اليد. بلغت حساسية الكشف عن ضغط الدم الطبيعي 100.0%، بينما بلغت حساسية الكشف عن ارتفاع ضغط الدم 89.2%. وظلت الدقة عالية، 90.3%، باستخدام تسجيل فيديو مدته 5 ثوانٍ.
في بحث جديد، استنادًا إلى أنماط تدفق الدم في الوجه، تمكنت الخوارزمية من الكشف عن مرض السكري بدقة عالية مماثلة: 88.2% من فيديو مدته 30 ثانية، و81.2% من فيديو مدته 5 ثوانٍ.
كما استطاعت الخوارزمية تقدير ضغط الدم من فيديو الوجه فقط، دون الحاجة إلى جهاز قياس ضغط الدم. بلغ متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق لضغط الدم الانقباضي 8.6%. وسجلت الخوارزمية متوسط خطأ قدره 2.6 ملم زئبق لضغط الدم الانقباضي، وهو ضمن حدود جمعية تطوير الأجهزة الطبية (AAMI) البالغة ±5.0 ملم زئبق، على الرغم من أن خطأ الانحراف المعياري بلغ ±12.0 ملم زئبق، متجاوزًا معيار AAMI البالغ ±8.0 ملم زئبق. ستركز الأبحاث المستقبلية على تقليل هذا التباين من خلال مجموعات بيانات أكبر متعددة المراكز وتحسين خصائص الفيديو.
وخلصت أوشيدا إلى القول "كشفت خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بنا بدقة عن ارتفاع ضغط الدم ومرض السكري من تسجيلات فيديو طيفية للوجه قصيرة جدًا بلغت مدتها خمس ثوانٍ. نعتزم التحقق من صحة هذه النتائج في مجموعات أكبر تضم فئات سكانية أكثر تنوعًا لدعم تطبيقها في الواقع العملي. في حال ثبوت صحة هذه النتائج، فإن هذا النهج غير التلامسي سيمكن من فحص الأفراد في الأماكن العامة، دون الحاجة إلى أجهزة قياس ضغط الدم أو سحب عينات دم أو زيارة عيادة متخصصة، مما يساعد على تحديد الأفراد المعرضين للخطر والذين لولا ذلك لبقوا دون تشخيص وبالتالي دون علاج".
وعلّق الأستاذ المشارك نيكولا برونينغ، الرئيس المشارك لبرنامج قمة الجمعية الأوروبية لأمراض القلب قائلاً "من اللافت للنظر أن التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسهم في تطوير أدوات فعّالة كهذه للوقاية المبكرة من الأمراض. ولأن هذا النهج سريع وسهل وغير تلامسي، فإنه يُمكن استخدامه في العديد من الأماكن خارج المستشفيات، مما يمنحه القدرة على الوصول إلى عدد أكبر بكثير من الناس مقارنةً بطرق الفحص التقليدية. يُتيح الكشف المبكر عن هذه الحالات بدء العلاج وتغيير نمط الحياة في وقتٍ أبكر، مما يُساعد على الوقاية من النوبات القلبية والسكتات الدماغية وغيرها من أمراض القلب والأوعية الدموية".
ستناقش أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ورعاية القلب والأوعية الدموية في قمة الجمعية الأوروبية لأمراض القلب الرقمية والذكاء الاصطناعي، التي ستُعقد في بازل، سويسرا، يومي 12 و13 نوفمبر 2026. يُتيح هذا الحدث فرصةً للتعمق في العديد من ابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تُحدِث نقلةً نوعيةً في رعاية القلب والأوعية الدموية والوقاية منها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)